EQUIPO DE CIENCIA DE DATOS


Visión general

El equipo de ciencia de datos de Waterford tiene una amplia experiencia con aplicaciones de software personalizadas para la industria energética. Con una amplia gama de disciplinas, el equipo puede trabajar en una amplia gama de áreas de software. El objetivo del equipo es desarrollar herramientas de software que complementen los servicios de consultoría de Waterford y permitan resultados superiores para los clientes.

Establecido en 2016 con el objetivo de transformar WESI para la industria de la energía digital, el equipo busca socios académicos y de la industria para colaborar en el desarrollo de herramientas de software transformacionales. El equipo de Data Science está formado por expertos en ingeniería, graduados universitarios recientes y desarrolladores de software. El personal incluye ingenieros de nube y big data, diseñadores de experiencia de usuario (UX), desarrolladores web front-end, científicos de datos y expertos en aprendizaje automático.

Hasta la fecha, los logros del equipo de ciencia de datos de Waterford incluyen el software de gestión de proyectos de WESI (W-Assure) y una nueva aplicación de vanguardia que utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural.

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Miembros del equipo

Michael Cullymore (MCP)

Jefe de Equipo / Especialista Senior de Software. Mike es enfocado y ambicioso al diseñar soluciones de software personalizadas. Le gusta aprender nuevas tecnologías y técnicas, así como equipos de tutoría. Con más de veinte años de experiencia, Mike llama la atención a los detalles y las sólidas capacidades técnicas. Estas habilidades combinadas con un lado creativo le permiten a Mike liderar la creación de software impresionante de WESI.

Elham Eternad

Científico líder en datos. Elham Etemad obtuvo su B.Sc en 2010 de la Universidad de Tecnología de Isfahan, Irán. Continuó su formación en la misma universidad donde ha
obtuvo su maestría en 2012. Elham comenzó su programa de doctorado en la Universidad de Dalhousie en 2014, donde recibió el Premio de Reconocimiento para Estudiantes de Doctorado en 2017. A finales de 2018, Elham comenzó su beca de posdoctorado en una colaboración industrial entre la Universidad de Dalhousie y WESI en la que Actualmente es la científica líder en datos.

Mateus Pereira

Científico de datos. Mateus actualmente tiene una licenciatura en ciencias de la computación de la Universidad de São Paulo. Cuenta con experiencia previa en el desarrollo de una arquitectura de servicios de fondo de back-end desde el diseño hasta la implementación. En mayo de 2018, Mateus comenzó su maestría en informática en la Universidad Dalhousie. En colaboración con WESI, actualmente está investigando y desarrollando tecnologías de aprendizaje automático y visualización para uno de los proyectos líderes de la compañía.

Ayman Mohatarem

Analista / Desarrollador. Ayman se encuentra en las etapas finales de una Maestría en Informática Aplicada en la Universidad Dalhousie. Es un implacable buscador de desafíos que encabeza las plataformas de nube de WESI, DevOps y desarrollo. Su personalidad e impulso es solo una de las razones por las que es un miembro clave del Equipo de WESI.

Manav Sharma


Científico de datos. Manav actualmente está cursando su maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad de Dalhousie. En colaboración con WESI, actualmente está investigando y desarrollando algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y tecnologías de aprendizaje automático para uno de los proyectos líderes de la compañía. Antes de unirse a WESI, Manav estaba desarrollando microservicios de servicios de fondo y API para aplicaciones web en un servicio de consultoría de TI líder. Manav tiene una licenciatura en ingeniería informática de la Universidad Tecnológica de Gujarat, India.